Bien qu'il ait toujours existé, le terme Textminingn'a jamais été autant utilisé qu’à l’heure actuelle. Aujourd’hui, un nombre incroyable de données sont laissées sur le net par les internautes, que ce soit à travers les réseaux sociaux, via les formulaires d'inscription de certains sites ou tout simplement en répondant à toutes sortes de questionnaires. Et si les utilisateurs n'hésitent pas à partager leurs renseignements, les structures de leur côté ne se privent pas non plus pour les enregistrer dans leurs bases de données et de les approfondir. C'est ainsi que l'on peut apporter une définition du Textmining et dire que toutes les données au format textuel passent sous l'oeil expert de professionnels afin que du sens en soit dégagé par la suite.

Définition du Textmining : pour quel type d'information ?

Vous l'aurez compris la définition du Textmining concerne, comme son nom l'indique, toutes les données à caractère textuel. Ainsi toutes les informations telles que celles fournies via les formulaires, partagées sur les réseaux sociaux, inscrites dans des mails ou sur tout autre type de document comprenant du texte peuvent alors être exploitées grâce au Datamining.

La définition du Textminingpeut donc se résumer ainsi : il s'agit d’un processus consistant à détecter et restructurer les textes que laissent volontairement les consommateurs via internet. Le but ? Les travailler pour donner la possibilité à des spécialistes et à leurs algorithmes de réaliser un approfondissement et répondre à certains problèmes que pourrait rencontrer l'entreprise.

D'après la définition du Textmining, il est possible d'analyser ces informations considérées comme textuelles par l'intermédiaire d'outils utilisés aussi dans le cadre du Datamining. Grâce à ces derniers, des spécialistes peuvent créer plus aisément des tableaux regroupant diverses données textuelles leur permettant ensuite de les analyser plus précisément pour les entreprises dont ils ont la charge.

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